La Ley 4/1988, de 26 de mayo, de la función pública de Galicia, establece en su artículo 32.1º que las pruebas selectivas de funcionarios serán teóricas y prácticas y deberán adecuarse a los puestos de trabajo que se vayan a ocupar.

De conformidad con dicho precepto, esta consellería resuelve aprobar los programas que regirán en los procesos selectivos para el ingreso en los cuerpos superior y de gestión de Administración de la Xunta de Galicia (grupos A y B), escalas superior y técnica de estadística creadas por la Ley 12/1992, de 9 de noviembre, de creación de determinadas escalas de personal funcionario al servicio de la Xunta de Galicia, y que se publican como anexo a la presente orden.

Santiago de Compostela, 20 de noviembre de 2000.

Jaime Pita Varela

Conselleiro de la Presidencia y Administración

Pública

ANEXO

PROGRAMA QUE REGIRÁ LAS PRUEBAS SELECTIVAS PARA EL ACCESO A LA ESCALA SUPERIOR DE ESTADÍSTICOS DE LA ADMINISTRACIÓN DE LA XUNTA DE GALICIA

I. Estadística teórica.

1. Fenómenos aleatorios. Definiciones de probabilidad. Fundamentación axiomática. Propiedades y teoremas.

2. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Propiedades y teoremas. Teorema de Bayes.

3. Variables aleatorias unidimensionales. Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas. Función de probabilidad, función de densidad y función de distribución. Cambios de variable.

4. Características de una distribución unidimensional. Esperanza matemática. Momentos. Cuantiles. Medidas de tendencia central, de dispersión y de forma. Desigualdad de Chebychev.

5. Distribución unidimensional de probabilidad. Función generatriz. Función característica. Propiedades. Teoremas. Fórmula de inversión.

6. Distribuciones discretas unidimensionales más relevantes: Bernoulli. Binomial. Geométrica. Binomial negativa. Hipergeométrica. Poisson. Relaciones asintóticas.

7. Distribución normal y distribuciones asociadas: chi-cuadrado, F de Fisher-Snedecor, t de Student. Distribución log-normal.

8. Distribución de Pareto. Distribución de Cauchy. Distribuciones exponencial, gamma, beta: relaciones con las distribuciones binomial y Poisson.

9. Variables aleatorias multidimensionales. Función de distribución. Propiedades. Función de probabilidad y función de densidad. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia.

10. Esperanza matemática de una distribución multidimensional. Momentos. La matriz de covarianzas. Función característica. Cambios de variable.

11. Principales distribuciones multidimensionales: multinomial, hipergeométrica multivariante. La distribución normal multivariante.

12. Regresión y correlación en una distribución multidimensional. Esperanza condicionada. Propiedades. Regresión simple: recta de regresión y curva de regresión. Regresión múltiple: hiperplano de regresión y superficie general de regresión.

13. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias. Tipos de convergencia y relaciones entre ellas. Leyes de los grandes números. Teoremas centrales del límite. Teorema de Moivre. Teorema de Lindeberg-Levy.

14. Procesos estocásticos en tiempo discreto. Teorema de Kolmogorov. Cadenas de Markov.

15. Procesos de Markov en tiempo continuo y espacio de estados discreto. Procesos de Poisson y generalizaciones.

16. La inferencia estadística. Inferencia paramétrica y no paramétrica, clásica y bayesiana. Muestreo aleatorio simple. Muestreo en una población finita: diversos procedimientos de muestreo. Método de Mortecarlo.

17. Estimación puntual de parámetros. Estadísticos. Estimadores. Propiedades de los estimadores puntuales: insesgadez, eficiencia, consistencia, suficiencia, robustez.

18. Estimadores de la media, la proporción, la diferencia de medias y la diferencia de proporciones. Propiedades y distribución en el muestreo. Estimadores de la varianza y del cociente de varianzas. Normalidad. Teoremas de Cohran y Fisher.

19. Estadísticos ordenados. Distribución de un estadístico ordenado. Distribuciones conjuntas. Recubrimientos. Distribución del máximo, del mínimo y del recorrido. Distribución asintótica de un estadístico ordenado.

20. Métodos de estimación de parámetros. Método de analogía. Método de los momentos. Método de mínimos cuadrados.

21. Método de estimación de máxima verosimilitud. La función de verosimilitud. Propiedades asintóticas de los estimadores de máxima verosimilitud.

22. Estimación por intervalos de confianza. Conceptos generales. Métodos de construcción de intervalos de confianza: método del estadístico pivote y método general de Neyman. Aplicaciones. Determinación del tamaño muestral.

23. Métodos de remuestreo. Métodos boostrap y jacknife: aplicaciones a la estimación de parámetros.

24. Estimación bayesiana. Distribuciones a priori y a posteriori. Función de pérdida y funciones de riesgo. Estimador de Bayes. Comparación con el método de máxima verosimilitud.

25. Contrastes de hipótesis. Planteamiento general. Hipótesis simples y compuestas. Tipos de error. Nivel de significación. Potencia de un contraste. Contrastes clásicos de parámetros.

26. Contrastes de la razón de verosimilitudes. Teorema de Neyman-Pearson. Contrastes aleatorizados. Contrastes generales de la razón de verosimilitudes. Aplicaciones.

27. Contrastes de bondad de ajuste. Contraste chi-cuadrado. Contraste de Kolmogorov-Smirnov. Contrastes de normalidad. Transformaciones para conseguir normalidad.

28. Estimadores no paramétricos de la función de densidad y de la función de regresión. Método núcleo.

29. Contrastes de independencia y homogeneidad. Contrastes de rachas. Contrastes de autocorrelación. Contrastes de Wilcoxon. Análisis de tablas de contingencia.

30. Control de calidad. El concepto de proceso bajo control. Control por atributos y por variables. Capacidad del proceso. Inspección para aceptación o rechazo. Planes de inspección. Curva característica. Planes dobles, múltiples y secuenciales.

II. Métodos estadísticos.

31. Diseño de experimentos. Conceptos generales y principios fundamentales. Diseño con un factor completamente aleatorizado: análisis de la varianza (ANOVA I). Estimación de los parámetros. Contraste de igualdad de medias. Comparaciones múltiples. Validación del modelo. Contraste no paramétrico de Kruskal-Wallis.

32. Diseños experimentales con dos o más factores. Diseños factoriales. Interacción. El análisis de la varianza con dos factores (ANOVA II) y extensiones. El concepto de fracción de un experimento.

33. Diseño de experimentos en bloques aleatorizados. Diseño en bloques con un factor principal: comparación con el diseño completamente aleatorizado. Contraste no paramétrico de Friedman. Diseños en cuadrados latinos y greco-latinos. Diseños por bloques incompletos.

34. Diseños factoriales con dos niveles (2). Algoritmo de Yates. Técnicas de confusión. Diseños fraccionarios. Resolución de un diseño. Diseños con tres niveles por factor (3).

35. Modelo de componentes de la varianza. Modelo con efectos aleatorios. Modelos mixtos. Diseños jerárquicos o anidados en dos o más etapas. Diseños jerárquicos y factores cruzados.

36. El modelo de regresión múltiple. Planteamiento y estimación puntual. Hipótesis básicas. Estimación de los parámetros. Propiedades del ajuste. Propiedades de los estimadores. Estimación de la varianza. Descomposición de la varianza. La varianza residual.

37. Intervalos de confianza y contrastes. Planteamiento general. Intervalos de confianza y contrastes para los coeficientes de regresión. Regiones de confianza para conjuntos de coeficientes. Contrastes para grupos de coeficientes. Intervalos de confianza para la varianza.

38. Correlación en regresión múltiple. El coeficiente de determinación. El coeficiente de determinación corregido. Correlación parcial. Correlación parcial y regresión por etapas. Relación entre correlaciones simples, parciales y múltiples.

39. Predicción. Predicción del valor medio. Intervalos de confianza para el valor medio. Predicción de un valor individual. Intervalo de confianza para un valor individual.

40. Multicolinealidad. Planteamiento del problema; definición y consecuencias; índices y tests para su detección; su tratamiento. La hipótesis de normalidad; definición y consecuencias; su identificación y tratamiento.

41. Errores de especificación. Errores de especificación en la forma funcional; test de linealidad. Otras formas funcionales. Errores de especificación en los regresores. Métodos de selección de regresores.

42. Mínimos cuadrados generalizados. Descripción del método. La hipótesis de heterocedasticidad: definición y consecuencias; su identificación y tratamiento.

43. Autocorrelación. Definición y consecuencias. Test de autocorrelación. Estudio especial de los tests de Durbin y Watson. Formas de corrección.

44. Regresión con variables cualitativas. El concepto de variable ficticia. Interacción entre atributos. Interacción entre atributos y regresores. Modelos de regresión con variable respuesta cualitativa.

45. Regresión lineal con regresores estocásticos. Planteamiento. Regresión lineal estocástica independiente. Regresión lineal autorregresiva. Regresión lineal incorrelada contemporáneamente. Regresión lineal estocástica general.

46. Sistemas de ecuaciones lineales simultáneas. El modelo estructural. Identificación. Estimación de la forma reducida. Métodos para la estimación estructrural.

47. Regresión y modelos de diseño experimental. Análisis de la varianza con un factor y regresión. Análisis de la covarianza. El modelo lineal general.

48. Introducción al análisis multivariante. Visión general y clasificación de los métodos. Utilización de distribuciones multivariantes: distribución normal, de Wishart, T de Hotelling y de Wilks. La distancia de Mahalanobis.

49. Análisis de componentes principales. Definición y propiedades. Interpretación geométrica. Distribución en el muestreo y contrastes de hipótesis sobre componentes principales. Análisis de correspondencias.

50. Análisis factorial. El modelo factorial. Métodos de estimación de los parámetros. Rotación de los factores. Relaciones entre el análisis factorial y el análisis de componentes principales.

51. Análisis de correlación canónica. Coordenadas canónicas y representación canónica. Tratamiento de datos cualitativos y de datos cualitativos y cuantitativos. Redundancia y proporción de varianza explicada.

52. Análisis discriminante. El problema de clasificación con dos o más poblaciones. Funciones discriminantes. Probabilidad de clasificación incorrecta. Análisis discriminante no paramétrico.

53. Análisis clúster. Distancias y similitudes con variables cuantitativas, cualitativas y ordinales. Técnicas de formación de grupos: modelos jerárquicos y modelos de optimización. Relación entre el análisis cluster y el análisis discriminante. Escalamiento multidimensional.

54. Series temporales y procesos estocásticos. El concepto de proceso estocástico. Procesos estacionarios. Proceso de ruido blanco. Procesos integrados.

55. Procesos autorregresivos. Proceso autorregresivo de primer orden. Proceso autorregresivo de segundo orden. Proceso autorregresivo general. La función de autocorrelación parcial.

56. Procesos de media móvil. DescomposicióndeWold. El proceso de media móvil de orden uno. El proceso de media móvil general. Procesos ARMA.

57. Procesos no estacionarios. Paseo aleatorio. El proceso de alisado exponencial simple. Procesos ARIMA: concepto. Procesos ARIMA estacionales.

58. La identificación del modelo ARIMA. Identificación de la estructura no estacionaria. La identificación de la estructura ARMA.

59. La estimación del modelo ARMA. Estimación de procesos AR. Estimación de modelos MA y mixtos. Propiedades de los estimadores.

60. Diagnosis del modelo. Contrastes básicos. Reformulación. Sobreajuste. Búsqueda de componentes deterministas. Análisis del grado de diferenciación.

61. Predicción del modelo ARIMA. La esperanza condicionada como predictor óptimo. La ecuación de predicción de un modelo ARIMA. Interpretación de las predicciones. Varianza de las predicciones. Adaptación de las predicciones. Contraste de estabilidad del modelo.

62. Modelos de regresión dinámica. Fundamentos conceptuales. Parametrización de la función de transferencia. Características de la función de respuesta a impulsos. Modelización del proceso de inercia. Cointegración.

63. La identificación del modelo. La función de covarianzas cruzadas. Relación entre las funciones de covarianzas cruzadas y de respuesta a impulsos. Estimación de la función de covarianzas cruzadas. Identificación de la función de transferencia. Identificación del proceso de inercia. Estimación.

64. Contrastación. Contrastes sobre los parámetros. Contrastes sobre los residuos. Contrastes de cointegración. Predicción. Introducción al análisis de intervención.

65. El muestreo de poblaciones finitas. Conceptos de población, marco y muestra. Espacio muestral. Procedimientos de muestreo aleatorio: diseño muestral, esquema de muestreo. Selección con y sin reposición. Probabilidades de inclusión: propiedades

66. Procedimientos de estimación. Estimadores lineales. Formación de estimadores. Propiedades de los estimadores. Error de muestreo. Uso de la distribución normal. El sesgo y sus efectos. El error cuadrático medio. Estimación con más de una variable.

67. Muestreo aleatorio con probabilidades iguales, con reposición y sin reposición. Estimadores de medias, proporciones y totales. Propiedades. Estimación en subpoblaciones. Límites de confianza: métodos exactos para muestras pequeñas en la estimación de proporciones.

68. Muestreo con probabilidades iguales: determinación del tamaño muestral. Formulación del problema. Especificación de la precisión y confianza. Muestreo inverso para atributos raros. Tamaño de muestra para la estimación de más de una variable. El tamaño muestral como problema de decisión. Efecto del diseño.

69. Muestreo con probabilidades desiguales y reposición. Métodos de selección. El estimador de Hansen-Hurwitz. Muestreo con probabilidades desiguales sin reposición. Métodos especiales de selección de la muestra. El estimador de Horvitz-Thompson. Probabilidades óptimas de selección.

70. Muestreo aleatorio estratificado. Principios fundamentales. Estimadores lineales, varianzas y estimación de las varianzas. Métodos de asignación de las muestras. Asignación óptima. Ganancia de precisión en el muestreo estratificado. Determinación del tamaño muestral.

71. Muestreo estratificado. Efecto de las desviaciones de la asignación óptima y de los errores de los tamaños de los estratos. Asignación con más de una característica. Construcción de los estratos. Estratificación a posteriori.

72. El estimador de razón. Aproximación de la varianza y su estimación. Comparación con la estimación simple. Sesgo del estimador de razón. Estimador de razón en el muestreo estratificado: estimador separado y combinado.

73. El estimador de regresión. Estimación con pendiente predeterminada. Estimación con pendiente calculada de la muestra. Varianza y su estimación. Sesgo. Comparación con el estimador simple y de razón. El estimador de regresión en muestreo estratificado.

74. Muestreo de conglomerados en una etapa. Motivación. Medida de la homogeneidad de los conglomerados. Muestreo simple de conglomerados: estimador insesgado y estimador de razón. Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño. Comparaciones.

75. Muestreo de conglomerados en dos etapas. Estimadores lineales insesgados. Cálculo de esperanzas y varianzas. Teorema de Madow. Muestras autoponderadas.

76. Muestreo de conglomerados en dos etapas. Estimación de las varianzas. Teoremas I y II de Durbin. Muestreo con y sin reposición y probabilidades desiguales en primera etapa. Probabilidades de selección y fracciones de muestreo y submuestreo óptimas.

77. Muestreo sistemático. Descripción. Relación con el muestreo de conglomerados y comparación con el muestreo estratificado. Estimador de la media. Varianza. El problema de la estimación de la varianza: modelos de la población.

78. Métodos de estimación de varianzas. Método general de linealización. Grupos aleatorios. Conglomerados últimos. Semimuestras reiteradas. Método jacknife. Métodos boostrap.

79. Muestreo doble o bifásico. Descripción y aplicaciones. Muestreo repetido de la misma población. Estimación del cambio y del nivel en la segunda ocasión. Rotación y solapamiento de las muestras.

80. Fuentes de error en una encuesta por muestreo. Marcos imperfectos: unidades vacías y unidades repetidas. Efectos de la no-respuesta. Tratamiento. Modelo para los errores de medición. Estudio del error de medición.

III. Economía.

81. La oferta, la demanda y el mercado. Los mercados. La curva de demanda. La curva de oferta. La relación entre la oferta y la demanda: el equilibrio del mercado. Factores subyacentes a la curva de demanda. Desplazamientos de la curva de demanda. Factores subyacentes a la curva de oferta. Desplazamientos de la curva de oferta.

82. Elasticidades y ajustes del mercado. La elasticidad-precio de la demanda. La elasticidad de la demanda y los ingresos de los vendedores. La elasticidad de la demanda: casos extremos. Los bienes sustitutivos y la elasticidad-precio. Otras elasticidades de la demanda. La elasticidad-precio de la oferta. La demanda y la oferta a corto plazo y a largo plazo. La intervención del sector público en el mercado: la imposición de un precio máximo o mínimo; la inci

dencia de los impuestos; los problemas en la agricultura y la renta agraria. Análisis dinámico. El teorema de la telaraña.

83. La conducta de los consumidores y la demanda del mercado. Las curvas de demanda de los individuos y del mercado. La utilidad marginal decreciente y las curvas de demanda. La utilidad y la conducta. La restricción presupuestaria. Curvas de indiferencia. Efecto-renta y efecto-sustitución de una variación del precio. El excedente del consumidor.

84. La producción y los costes. Eficiencia técnica y eficiencia económica. La función de producción. El corto y el largo plazo. La producción a corto plazo. Las curvas de coste a corto plazo. La producción y los costes a largo plazo. Economías y deseconomías a escala.

85. La oferta en una industria competitiva. La empresa y los mercados perfectamente competitivos. La decisión de oferta a corto plazo de la empresa. Las curvas de oferta a corto plazo de la empresa y del mercado. Las curvas de oferta a largo plazo.

86. Competencia y eficiencia económica. La asignación eficiente de los recursos. El sistema de precios y la eficiencia. El excedente de los consumidores y de los productores. La competencia en la economía y la eficiencia en el sentido de Pareto.

87. El monopolio. Los mercados imperfectamente competitivos. El ingreso marginal y la producción del monopolio. El monopolio frente a la competencia. El porqué de la existencia de los monopolios. Extensiones del modelo básico de monopolio. Monopolio y progreso. El Estado y el problema del monopolio. La regulación.

88. El oligopolio. La concentración y la diferenciación. Colusión y rivalidad en el oligopolio. Variedades de la conducta oligopolística. La competencia. La competencia no basada en los precios: variedad y publicidad.

89. Los fallos del mercado. Los fallos del mercado, la política y la regulación. La regulación en la práctica. Las externalidades. Información y protección.

90. El modelo clásico. Introducción. El mercado de trabajo y la oferta agregada en el modelo clásico. La función de producción agregada. La demanda y la oferta de trabajo. El equilibrio en el mercado de trabajo y el pleno empleo. La curva de oferta agregada La teoría cuantitativa del dinero y la demanda agregada en el modelo clásico. La teoría clásica del tipo de interés.

91. La teoría general de Keynes. La Gran Depresión. Las críticas al modelo clásico. El principio de la demanda efectiva.

92. El gasto agregado y la curva IS. Las componentes del gasto agregado en una economía cerrada. El gasto en consumo: la función de consumo keynesiana; la revisión de la función de consumo keynesiana; otras teorías acerca del gasto en consumo. El gasto en inversión: La eficiencia marginal del capital; la función de inversión. El gasto público y los impuestos. Deter

minación del nivel de gasto agregado de equilibrio. La construcción de la curva IS.

93. La demanda de dinero. El dinero, los activos financieros y la teoría keynesiana del tipo de interés. La teoría keynesiana de la demanda de dinero: La demanda de dinero para transacciones y la demanda de dinero por precaución; la demanda especulativa de dinero; el enfoque de inventario en la demanda de dinero para transacciones. El comportamiento frente al riesgo y la demanda especulativa de dinero. La función de demanda de dinero.

94. La oferta de dinero y la curva LM. El banco central y la base monetaria. El sistema bancario y el multiplicador monetario. El equilibrio en el mercado de dinero. La construcción de la curva LM.

95. El modelo IS-LM y la curva de demanda agregada. El equilibrio entre la IS y la LM. Estática comparativa en el modelo IS-LM: la política monetaria; la política fiscal. La eficacia de las diferentes políticas de demanda: versiones del modelo IS-LM. La construcción de la curva de demanda agregada.

96. El modelo estático de oferta y demanda agregadas. El mercado de trabajo keynesiano y el desempleo involuntario: la rigidez de salarios (modelo keynesiano extremo); salarios monetarios flexibles y expectativas de precios (modelo keynesiano general). La construcción de la curva de oferta agregada. El equilibrio entre la oferta y la demanda agregadas.

97. La política macroeconómica en el modelo estático. Las versiones clásica y keynesiana del modelo. Las políticas de demanda en ambas versiones del modelo: la política monetaria; la política fiscal. Las políticas de oferta en ambas versiones del modelo: la política fiscal por el lado de la oferta; la política de rentas. Comparación entre el modelo clásico y el modelo keynesiano: el modelo keynesiano y el modelo clásico como casos particulares de un modelo más general; la relevancia del modelo keynesiano: la trampa de la liquidez; la relevancia del modelo clásico: el efecto riqueza; el corto plazo, el largo plazo y la necesidad de las política económica.

98. La inflación. La relación entre la inflación y el desempleo: la curva de Phillips. La justificación teórica de la curva de Phillips. Las aplicaciones de la relación entre inflación y desempleo para la política económica.

99. La hipótesis de la tasa natural de paro y el monetarismo. La curva de Phillips ampliada con expectativas adaptativas (modelo de percepciones erróneas de los trabajadores). La hipótesis de la tasa natural de paro y la curva de Phillips a largo plazo. La efectividad de las políticas de demanda: la hipótesis aceleracionista. La concepción monetarista de la política económica: la reformulación de la teoría cuantitativa del dinero; el papel de la política monetaria; la política fiscal y el efecto expulsión.

100. La hipótesis de expectativas racionales y la nueva macroeconomía clásica. La hipótesis de expectativas racionales. El modelo de nueva macroeconomía clásica (NMC): la curva de Phillips ampliada con

expectativas racionales; la curva de oferta sorpresa de Lucas. La política económica en el modelo de NMC: La crítica de Lucas; la concepción de la política económica en la NMC.

101. Los contratos salariales y la nueva macroeconomía keynesiana. La fijación de precios en mercados de competencia imperfecta: el mark-up. La fijación de salarios en condiciones de competencia imperfecta: la negociación sindical. La reinterpretación de la curva de Phillips y la tasa de paro no aceleradora de la inflación o NAIRU. El modelo de nueva maeroeconomía keynesiana (NMK). Los efectos de la política económica en un modelo de NMK: las políticas de demanda: la persistencia del desempleo y la histéresis; Las políticas de oferta.

102. La balanza de pagos y los tipos de cambio. La balanza de pagos. El funcionamiento de los mercados de divisas no intervenidos: el régimen de tipos de cambio flexibles. Los flujos comerciales y la determinación del tipo de cambio: la condición de Marshall y Lerner; Las operaciones financieras internacionales y la determinación del tipo de cambio: las condiciones de paridad de intereses. La intervención en los mercados de divisas: el régimen de tipos de cambio fijos. Los tipos de cambio reales y la paridad del poder adquisitivo.

103. La demanda agregada en una economía abierta: el modelo Mundell-Fleming. La curva IS en una economía abierta. La curva LM en una economía abierta. La condición de equilibrio externo y la construcción de la curva BP. El grado de movilidad del capital y el equilibrio externo: las economías pequeñas y la movilidad perfecta del capital; las economías grandes y la movilidad imperfecta del capital. Equilibrio del modelo Mundell-Fleming (MF): el equilibrio con tipos de cambio fijos y movilidad perfecta del capital; el equilibrio con tipos de cambio flexibles y movilidad perfecta del capital; el equilibrio con tipos de cambio fijos y movilidad imperfecta del capital. El equilibrio con tipos de cambio flexibles y movilidad imperfecta del capital.

104. Las políticas de demanda en el modelo Mundell-Fleming. Las políticas monetaria y fiscal con tipos de cambio fijos y movilidad perfecta del capital. Las políticas monetaria y fiscal con tipos de cambio flexibles y movilidad perfecta del capital. Las políticas monetaria y fiscal con tipos de cambio fijos y movilidad imperfecta del capital. Las políticas monetaria y fiscal con tipos de cambio flexibles y movilidad imperfecta del capital.

105. El modelo de oferta y demanda agregadas de una economía abierta. La curva de demanda agregada en una economía abierta. La curva de oferta agregada de una economía abierta en el modelo NMC. La curva de oferta agregada de una economía abierta en un modelo NMK. Las tasas de desempleo y producción sostenibles en una economía abierta.

106. La política económica en una economía abierta. Los efectos de las políticas económicas en una economía abierta en el modelo NMC: las políticas de demanda con tipos de cambio fijos y flexibles; las

políticas de oferta con tipos de cambio fijos y flexibles. Los efectos de las políticas económicas en una economía abierta en el modelo NMK: las políticas de demanda con tipos de cambio fijos y flexibles; las políticas de oferta con tipos de cambio fijos y flexibles. La devaluación como instrumento de política económica.

107. El circuito económico y el SEC. El circuito más elemental: representaciones alternativas. La introducción de la cuenta de capital. El circuito económico en una economía abierta. Un esquema más completo del circuito económico. Estructura del sistema SEC.

108. Conceptos básicos. Producción. La nación y el resto del mundo: Territorio económico; Unidades residentes. Unidades económicas. Operaciones. Sistema de cuentas.

109. Bienes y servicios. Introducción. Operaciones de bienes y servicios: producción de bienes y servicios; consumo intermedio; consumo final; formación bruta de capital; exportaciones e importaciones. Los impuestos en la valoración de las operaciones de bienes y servicios: impuestos ligados a la producción (excluido el IVA) y a la importacion; subvenciones; impuestos netos; diferentes tipos de precios; impuesto de valor añadido y el equilibrio de bienes y servicios.

110. Salarios y otras operaciones de distribución. Introducción. Operaciones de distribución: remuneración de asalariados; rentas de la propiedad y de la empresa; transferencias corrientes sin contrapartida; transferencias de capital. El circuito de los salarios, las cotizaciones y las prestaciones sociales: su registro.

111. Cuentas de los sectores institucionales: la tabla económica de conjunto. Introducción. Delimitación de los sectores institucionales. Sectores financieros: empresas de seguros (primas e indemnizaciones); instituciones de crédito. El sector de las administraciones públicas. Estructura general de la tabla económica de conjunto. Los agregados de contabilidad nacional: producto interior bruto a precios de mercado (PIBpm); producto nacional bruto a precios de mercado (PNBpm); excedente bruto de explotación de la economía; renta nacional bruta disponible; capacidad o necesidad de financiación de la nación.

112. Cuentas de las ramas de actividad: las tablas input-output. Introducción. Estructura de una tabla input-output: unidades; diseño; cuentas contenidas en la TIO. Valoración y tratamientos especiales de la TIO: valoración de los flujos de la tabla; transferencias; intraconsumos; producción imputada de servicios bancarios. El modelo input-output: las ecuaciones de equilibrio; matriz de coeficientes técnicos; matriz inversa de Leontief; limitaciones del modelo y sus extensiones.

113. Operaciones financieras. Introducción. Engarce entre cuentas financieras y no financieras. Clasificación de las operaciones financieras. Tratamiento de las operaciones financieras en la contabilidad nacional.

114. Índices de precios y volumen. Introducción. Índices de valor, de precios y de volumen: índices elementales; índices agregados. Cambios de calidad: diferencias de calidad; diferencias de precios no debidas a la calidad; tratamiento de los cambios de calidad. Aplicación de índices de precios y volumen en contabilidad nacional: obtención de flujos a precios constantes. La elección del año base; delimitación del ámbito de las cuentas a precios constantes; flujos de bienes y de servicios destinados a la venta; flujos de servicios no destinados a la venta; impuestos y subvenciones sobre los productos y las importaciones; principios aplicables al valor añadido bruto y al PIB; deflación de los componentes de renta.

115. Cuentas trimestrales y regionales. Introducción. Contabilidad trimestral: métodos e información estadística disponible; tratamiento de la estacionalidad; coherencia entre las cuentas trimestrales y las cuentas anuales; cobertura de las cuentas trimestrales; revisiones de los datos. Cuentas regionales: territorio y unidades económicas en la región; delimitación regional en la Unión Europea; métodos de regionalización; operaciones de las cuentas regionales; las cuentas regionales en España; la contabilidad regional de Galicia.

116. Extensiones de la contabilidad nacional. Introducción. Las cuentas de patrimonio: introducción; el método del inventario permanente (MIP); cuentas patrimoniales en España. La matriz de contabilidad social. El circuito económico y la matriz de contabilidad social. Cuentas satélite: sus características principales.

IV. Demografía, informática y derecho público y organización del Estado.

117. Las características demográficas de una población. Delimitación temporal: el diagrama de Lexis. Clasificación por sexo y edad. Pirámides de población.

118. Los fenómenos demográficos. Análisis longitudinal y transversal. Intensidad y calendario. Tasas y probabilidades.

119. La nupcialidad. Mediciones transversales. Tasas y probabilidades. Intensidad y calendario. Nupcialidad del momento y por generaciones. Tipos y modelos de nupcialidad. Determinantes de la nupcialidad.

120. La natalidad, fecundidad y reproducción. Tasas. Intensidad y calendario. Mediciones indirectas de la fecundidad. Fecundidad de los matrimonios. Fecundidad natural y dirigida. Factores determinantes de la fecundidad.

121. La mortalidad. Mortalidad general: tasa de mortalidad y esperanza de vida. Tasas brutas y específicas. Las tablas de mortalidad. Tablas-tipo. Mortalidad infantil y a edades avanzadas. Mortalidad por causas y diferencial por sexo.

122. Las migraciones. Definiciones. Análisis transversal del fenómeno migratorio. Movilidad de una generación. Migración y urbanización. Determinantes de la migración. Factores de atracción y de repulsión.

123. Crecimiento de una población. Medición del crecimiento. Tasa de crecimiento. Reproducción de una población. Proyecciones de población. Procedimientos matemáticos. Método de las componentes.

124. Dinámica de la población. Población malthusiana. Población estable. Población estacionaria. Análisis de la interacción entre la estructura y el movimiento de una población estable.

125. Fuentes estatísticas demográficas.

126. Funciones básicas en demografía. Introducción. La función de Folwell. La función de Makeham. La curva logística. Conclusiones.

127. Conceptos generales de informática: el ordenador y sus componentes, redes, sistemas operativos y software de aplicación.

128. Conceptos de bases de datos relacionales. El lenguaje SQL.

129. La red Internet. Servicios disponibles. El entorno Web como forma de difusión estadística.

130. Seguridad informática. Los conceptos de confidencialidad, disponibilidad integridad y no repudio. Control de accesos. Criptografía.

131. La Constitución española de 1978. Estructura y contenido. Los derechos y deberes fundamentales y libertades públicas, su garantía y protección. El Tribunal Constitucional. El Defensor del Pueblo.

132. La Corona. Las Cortes Generales: el Congreso de los Diputados y el Senado, composición y funciones. El Gobierno: composición y funciones. El control parlamentario del gobierno en España. El Poder Judicial. El Tribunal de Cuentas.

133. La Administración pública: principios constitucionales informadores. La administración general del estado. Su organización. Órganos superiores y órganos directivos. La administración periférica del estado. Los delegados del Gobierno en las comunidades autónomas: carácter y atribuciones.

134. Las administraciones locales: la posición constitucional de los municipios y provincias. Distribución de competencias entre el Estado y las comunidades autónomas sobre Administración local. La Aministración institucional. Los organismos públicos. Los organismos autónomos. Las entidades públicas empresariales. La Administración corporativa.

135. El Estado de las autonomías: su regulación en la Constitución. El Estatuto de Autonomía de Galicia: estructura y contenido. Las instituciones de autogobierno de Galicia: descripción. La Administración de justicia en Galicia. El Valedor del Pueblo.

136. La Administración pública gallega. La Administración central. Las consellerías: organización y estructura. La administración periférica de la Comunidad Autónoma. La Administración institucional de la Comunidad Autónoma. Las corporaciones de derecho público de Galicia. Las fundaciones de interes gallego.

137. El derecho administrativo. La ley: concepto y clases. Disposiciones del ejecutivo con fuerza de ley: decretos-leyes y decretos legislativos. El reglamento. El ordenamiento jurídico de Galicia: el régimen jurídico del ejercicio de las competencias autonómicas. Aplicación del derecho gallego. Supletoriedad del derecho estatal.

138. El acto administrativo: concepto y clases. La eficacia del acto administrativo. Ejecutividad y suspensión. Procedimientos de ejecución. Nulidad de pleno derecho. Anulabilidad. Revocación y revisión de oficio.

139. El procedimiento administrativo: concepto. Fases del procedimiento administrativo: iniciación, ordenación, instrucción y terminación. Especial referencia al silencio administrativo. Los recursos administrativos: concepto y clases. Los derechos de los ciudadanos en la Ley de régimen jurídico de las administraciones públicas y del procedimiento administrativo común. La responsabilidad de la Administración pública y del personal a su servicio.

140. Los contratos administrativos: concepto y clases. Formas de adjudicación de los contratos. Contenido y efectos de los contratos administrativos. Cumplimiento, resolución, rescisión y renuncia.

141. La función pública gallega: bases de su régimen jurídico. Personal funcionario y personal laboral. Personal funcionario: sistemas de acceso. Provisión de puestos de trabajo. Promoción. Situaciones administrativas de los funcionarios. Derechos, deberes y régimen disciplinario. Personal laboral: convenio colectivo único del personal laboral de la Xunta de Galicia. Selección y contratación. Derechos, deberes y régimen disciplinario.

142. Las comunidades europeas. Naturaleza, objetivos y fines. Fuentes del derecho comunitario. Tipología, características y efectos. La integración del derecho comunitario en España. Las instituciones comunitarias y su funcionamiento: el Consejo, la Comisión, el Parlamento, el Tribunal de Justicia y el Tribunal de Cuentas.

143. El presupuesto: concepto. Estructura y contenido. Elaboración y aprobación. Modificaciones presupuestarias. El procedimiento de ejecución presupuestaria. El control presupuestario. El Consello de Contas.

144. La Ley 12/1989, de 9 de mayo, de la función estadística pública: principios y estructura. La recogida de datos. Secreto estadístico. Difusión de la información estadística. La ley orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter personal: su incidencia en el ámbito estadístico.

145. La ley 9/1988, de 19 de julio, de estadística de Galicia: ámbito, principios, estructura y contenido. El Consejo Gallego de Estadística. El Plan Gallego de Estadística 1998-2001.

PROGRAMA QUE REGIRÁ LAS PRUEBAS SELECTIVAS PARA EL ACCESO A LA ESCALA TÉCNICA DE ESTADÍSTICOS DE LA ADMINISTRACIÓN DE LA XUNTA DE GALICIA

I. Estadística descriptiva.

1. Delimitación del concepto de estadística. Fases de una investigación estadística. Níveles, escalas y

unidades. Conceptos básicos: población, elementos y caracteres. Variables y atributos. Principales métodos de recogida de datos.

2. Estadisticas derivadas. Razones, proporciones, porcentajes y tasas. Números índices simples. Las frecuencias y sus propiedades: absolutas, relativas y acumuladas.

Distribuciones unidimensionales.

3. Tabulación. Criterios básicos de tabulación. Tabulación según tipo de estadísticas. La construcción de intervalos: reglas y criterios para su determinación.

4. Representaciones gráficas. Representaciones de variables: diagramas, polígonos e histogramas. Representaciones de atributos: diagramas, pictogramas y cartogramas.

5. Medidas de tendencia central. Los promedios. Las medias aritmética, geométrica y cuadrática: concepto, propiedades y formas de cálculo.

6. Medidas de tendencia central. La mediana, la moda y los cuantiles: concepto, propiedades y formas de cálculo.

7. Medidas de dispersión absolutas. Los recorridos o rangos: recorrido total y recorridos intercuantílicos. Los promedios de desviaciones: desviaciones medias, desviaciones absolutas medias y desviaciones potenciales medias. Estudio especial de la varianza y la desviación típica.

8. Medidas de dispersión relativas. El coefieciente de apertura. Los recorridos relativos. Recorrido semiintercuartílico. Estudio especial del coeficiente de variación.

9. Medidas de asimetría. Concepto de asimetría. El índice de Fisher. Los índices de Pearson. El índice centílico. El índice de Bowles-Yule. Índice de asimetría absoluta. El coeficiente de sesgo percentílico. Otros indicadores de asimetría.

10. Medidas de apuntamiento. Concepto de apuntamiento o curtosis. El índice de Fisher y el índice de Kelley: propiedades y formas de cálculo.

11. Medidas de concentración. Concepto de concentración. El índice de Gini. La curva de Lorenz. Los índices de Theil. Otras medidas de concentración.

12. Relaciones entre características. Relación entre las medias. Relación entre desviaciones absolutas medias. Relación entre la media aritmética, la mediana y la moda bajo hipótesis de simetría/asimetría. La desigualdad de Chebychev.

13. Los momentos. Los momentos potenciales: respecto a un punto cualquiera, respecto a la media y respecto al origen. Relación entre momentos centrados y momentos respecto al origen. Los momentos factoriales y su relación con los momentos respecto al origen.

Distribuciones bidimensionales.

14. Las frecuencias. Plantamiento del problema. Las frecuencias conjuntas absolutas y relativas. Las frecuencias marginales y condicionadas. Independencia estadística: concepto y formulaciones alternativas.

15. Representaciones gráficas. Representación de dos caracteres numéricos: diagrama de dispersión, estereograma y diagramas de contorno y superficie. Representación de dos caracteres cualitativos: diagramas de barras múltiples y apiladas. Representación de estadísticas mixtas: los perfiles y las pirámides de población.

16. Los momentos. Momentos respecto al origen y momentos centrados. Relaciones de los momentos con las características de las distribuciones marginales. Estudio especial de la covarianza.

17. Características condicionadas. La media aritmética condicionada: propiedades. La varianza condicionada: propiedades. Generalizaciones.

Métodos descriptivos.

18. Regresión y correlación. Regresión I y II. Regresión lineal y coeficientes de regresión. Coeficientes de correlación. Estudio especial del coeficiente de correlación lineal simple de Pearson. Descomposición de la varianza y coeficiente de determinación.

19. Regresión y correlación múltiple. Regresión y correlación en más de dos variables: correlaciones múltiples y parciales. El modelo descriptivo de regresión lineal múltiple.

20. Números índices. Números índices simples y complejos. Propiedades de los números índices. Enlaces y cambios de base. Índices en cadena.

21. Números índices. Índices de precios, cantidad y valor. Deflactación de series. Participación y repercusión.

22. Series de tiempo. Concepto y representación gráfica. Componentes de una serie. Esquemas de enlace. Ánalisis de la tendencia: concepto y métodos de determinación.

23. Series de tiempo. Variaciones estacionales: concepto y métodos de determinación. Variaciones cíclicas: conceptos y su determinación. Las variaciones irregulares y su tratamiento.

24. Estadísticas de atributos. Introducción. La correlación por rangos. Asociación entre caracteres nominales: las tablas de contingencia.

II. Estadística teórica y muestreo.

25. Fenómenos aleatorios. Conceptos de probabilidad. Propiedades. Independencia de sucesos. Teorema de Bayes.

26. Variables aleatorias unidimensionales. Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas. Función de probabilidad, función de densidad y función de distribución. Cambios de variable.

27. Características de una distribución unidimensional. Esperanza matemática. Momentos. Varianza. Cuantiles. Desigualdad de Chebychev. Función característica y función generatriz de momentos.

28. Distribuciones discretas notables. Distribución binomial. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson. Propiedades y relaciones entre ellas.

29. Distribuciones continuas notables. Distribución uniforme. Distribución exponencial. Distribución de Pareto. Distribución normal. El papel de la distribución normal en la estadística. Aproximaciones por la distribución normal.

30. Distribución asociadas a la normal: chi-cuadrado, F de Fisher-Snedecor, t de Student. Importancia de estas distribuciones en la estadística. Distribución log-normal.

31. Variables aleatorias multidimensionales. Distribuciones conjuntas y marginales. Distribuciones condicionadas. Independencia.

32. Esperanza matemática de una distribución multidimensional. La matriz de covarianzas. Correlación. Cambios de variable.

33. Regresión y correlación en una distribución bidimensional. Esperanza condicionada. Propiedades. Rectas de regresión y curvas de regresión.

34. Distribución multinomial. Distribución normal multivariante. Propiedades.

35. La inferencia estadística. Población y muestra. Muestreo aleatorio simple. Otros tipos de muestreo.

36. Estimación puntual de parámetros. Estadísticos y estimadores. Distribución de un estimador en el muestreo. Propiedades de los estimadores puntuales.

37. Métodos de obtención de estimadores. Método de los momentos. Método de máxima verosimilitud. Propiedades.

38. Estimación de parámetros en poblaciones normales. Propiedades y distribución en el muestreo. Estimadores de la media, la proporción, la diferencia de medias y de proporciones en poblaciones generales. Propiedades.

39. Estimación por intervalos de confianza. Concepto general de intervalo de confianza y procedimientos de obtención. Intervalos de confianza para los parámetros más usuales. La determinación del tamaño muestral.

40. Contraste estadístico de hipótesis. Planteamiento y conceptos generales. Contrastes de significación. Nivel crítico. Contrastes clásicos de parámetros de poblaciones normales.

41. El planteamiento de Neyman-Pearson en el contraste de hipótesis. Tipos de hipótesis. Errores de tipo I y II. Potencia de un contraste. Relación con los intervalos de confianza.

42. Contrastes de bondad de ajuste. Contraste chi-cuadrado de Pearson. Contrastes de independencia y homogeneidad. Contraste de Kolmogorov-Smirnov.

43. Control de calidad. Concepto de proceso bajo control. Control por atributos y por variables. Capacidad del proceso. Planes de inspección para aceptación o rechazo. Curva característica. Planes de inspección secuenciales.

44. El muestreo de poblaciones finitas. Conceptos de población, marco y muestra. Muestreo probabilístico y otros tipos de muestreo. Principales etapas en una investigación por muestreo. Aspectos organizativos. Ventajas y limitaciones del muestreo.

45. Espacio muestral. Procedimientos de muestreo aleatorio: procedimiento de selección de la muestra y procedimiento de estimación. Selección con y sin reposición. Probabilidades de inclusión en la muestra: propiedades.

46. Muestreo aleatorio con probabilidades iguales, con reposición y sin reposición. Estimadores de medias, proporciones y totales. Propiedades. Error de muestreo. Límites de confianza. Estimación en subpoblaciones. Determinación del tamaño muestral. Efecto del diseño.

47. Muestreo sistemático. Descripción. Arranque aleatorio y periodo. Estimadores. Comparación con el muestreo aleatorio simple. El problema de la estimación de las varianzas. Variantes del muestreo sistemático para período no entero.

48. El manejo de una variable auxiliar: estimadores de razón para medias y totales. Sesgo. Aproximación de las varianzas y su estimación. Comparación con los estimadores simples. Estimadores de regresión.

49. Muestreo aleatorio estratificado. Principios fundamentales. Estimadores y errores de muestreo. Afijación de la muestra. Afijación uniforme, proporcional y óptima. Consideración de los costes de muestreo. Determinación de los tamaños muestrales.

50. Muestreo con probabilidades desiguales y reposición. Selección de la muestra: método de Lahiri y de los intervalos. El estimador de Hansen-Hurwitz. Probabilidades proporcionales al tamaño. Probabilidades óptimas de selección. Referencia al muestreo sin reposición.

51. Muestreo de conglomerados en una etapa. Motivación. Conglomerados del mismo tamaño: muestra simple de conglomerados y estimadores. Comparación con el muestreo de unidades elementales. La homogeneidad de los conglomerados. Conglomerados de distinto tamaño:

III. Metodología estadística, informática y derecho.

52. Censo de población y viviendas. Padrón municipal de habitantes y estadística de población. Estructura de la población.

53. Movimiento natural de la población. Variaciones residenciales.

54. Proyecciones de la población.

55. Encuesta de población activa (EPA).

56. Encuesta de condiciones de vida de las familias.

57. Panel de hogares de la Unión Europea.

58. Encuesta industrial de empresas. Encuesta industrial de productos.

59. Estadística de la construcción: estadística de edificación y vivienda, licitación oficial en construc

ción, encuesta coyuntural de la industria de la construcción.

60. Estadística de comercio exterior de Galicia. Índices de valor unitario.

61. Macromagnitudes agrarias.

62. Tabla input-output de Galicia.

63. Cuentas económicas de Galicia.

64. Índice de producción industrial de Galicia.

65. Índice de precios de consumo armonizado.

66. Contabilidad trimestral de Galicia.

67. Estadísticas del sector turístico de Galicia.

68. El ordenador personal: procesadores, memorias y medios de almacenamiento secundario.

69. El sistema operativo: conceptos generales. El sistema Windows y Windows NT.

70. Sofware ofimático. Hojas de cálculo. Procesadores de texto. Paquetes estadísticos. Paquetes gráficos. Los sistemas de información geográfica y de autoedición.

71. La red Internet. Correo electrónico. La web. El lenguaje html.

72. Tipos de datos. Códigos alfanuméricos. El código ASCII.

73. Estructura de la información: ficheros, campos, registros, claves e índices.

74. Bases de datos relacionales. Independencia física y lógica. Normalización, tablas y vistas. El concepto de integridad de los datos.

75. El leguaje SQL. Cláusulas básicas de definición y acceso a datos.

76. SQL avanzado. Agregación y ordenación de resultados. Subconsultas. Consultas multitabla.

77. Seguridad informática. Los conceptos de confidencialidad, disponibilidad, integridad y no repudio. Control de accesos. Criptografía.

78. La Constitución española de 1978. Estructura y contenido. Los derechos y deberes fundamentales y libertades públicas, su garantía y protección. El Tribunal Constitucional. El Defensor del Pueblo.

79. La Corona. Las Cortes Generales: el Congreso de los Diputados y el Senado, composición y funciones. El Gobierno: composición y funciones. El control parlamentario del Gobierno en España. El Poder Judicial. El Tribunal de Cuentas.

80. La Administración pública: principios constitucionales informadores. La Administración general del Estado, su organización. Órganos superiores y órganos directivos. La Administración periférica del Estado. Los delegados del Gobierno en las comunidades autónomas. Las administraciones locales. El municipio y la provincia: organización y competencias. Otras entidades locales. La Administración institucional. Los organismos públicos. Los organismos autónomos. Las entidades públicas empresariales. La Administración corporativa.

81. El Estado de las autonomías: su regulación en la Constitución. El Estatuto de autonomía de Galicia: estructura y contenido. Las instituciones de autogobierno de Galicia: descripción. La Administración de justicia en Galicia. El Valedor del Pueblo.

82. La Administración pública gallega. La Administración central. Las consellerías: organización y estructura. La Administración periférica de la Comunidad Autónoma. La Administración institucional de la Comunidad Autónoma. Las corporaciones de derecho público de Galicia. Las fundaciones de interés gallego.

83. El derecho administrativo. La ley: concepto y clases. Disposiciones del ejecutivo con fuerza de ley: decretos leyes y decretos legislativos. El reglamento. El ordenamiento jurídico de Galicia: el régimen jurídico del ejercicio de las competencias autonómicas. Aplicación del derecho gallego. Supletoriedad del derecho estatal.

84. El acto administrativo: concepto y clases. La eficacia del acto administrativo. Ejecutividad y suspensión. Procedementos de ejecución. Nulidad de pleno derecho. Anulabilidades. Revocación y revisión de oficio.

85. El procedimiento administrativo: concepto y fases. Especial referencia al silencio administrativo. Los recursos administrativos: concepto e clases. Los derechos de los ciudadanos en la ley de régimen jurídico de las administraciones públicas y del procedimiento administrativo común. La responsabilidad de la Administración pública y del personal a su seu servicio. Los contratos administrativos: concepto, clases y formas de adjudicación de los contratos.

86. La función pública gallega: bases de su régimen jurídico. Personal funcionario y personal laboral. Personal funcionario: sistemas de acceso. Provisión de puestos de trabajo. Promoción. Situaciones administrativas de los funcionarios. Derechos, deberes y régimen disciplinario. Personal laboral: Selección y contratación. Derechos, deberes y régimen disciplinario.

87. Las comunidades europeas. Naturaleza, objetivos y fines. Fuentes del derecho comunitario. Tipología, características y efectos. La integración del derecho comunitario en España. Las instituciones comunitarias y su funcionamento: el Consejo, la Comisión, el Parlamento, el Tribunal de Justicia y el Tribunal de Cuentas.

88. EL presupuesto: concepto. estructura y contenido. Elaboración y aprobación. Modificaciones presupuestarias. El procedimiento de ejecución presupuestaria. El control presupuestario. El Consello de Contas.

89. La ley 12/1989, de 9 de mayo, de la función estadística pública: principios y estructura. La recogida de datos. El secreto estadístico. Difusión de la información estadística. La Ley 9/1988, de 19 de julio, de estadística de Galicia: estructura y contenido. El Plan Gallego de Estadística 1998-2001.