O máster universitario en Intelixencia Artificial pola Universidade da Coruña, a Universidade de Santiago de Compostela e a Universidade de Vigo obtivo a verificación do plan de estudos polo Consello de Universidades, logo do informe favorable da Axencia para a Calidade do Sistema Universitario de Galicia, e a autorización da Comunidade Autónoma de Galicia para a súa implantación. O carácter oficial do título e a súa inscrición no Rexistro de Universidades, Centros e Títulos (RUCT) estableceuse polo Acordo do Consello de Ministros do 18 de outubro de 2022, publicado mediante a Resolución da Secretaría Xeral de Universidades do 21 de outubro de 2022 no Boletín Oficial del Estado (BOE) do 28 de outubro.
Polo exposto, de conformidade co disposto no artigo 35.4 da Lei orgánica 6/2001, do 21 de decembro, de universidades, na redacción dada pola Lei orgánica 4/2007, do 12 de abril,
RESOLVO:
Publicar o plan de estudos conducente á obtención do título de máster universitario en Intelixencia Artificial pola Universidade da Coruña, a Universidade de Santiago de Compostela e a Universidade de Vigo, que se estrutura segundo consta no anexo.
A Coruña, 25 de xaneiro de 2023
Julio E. Abalde Alonso
Reitor da Universidade da Coruña
ANEXO
Plan de estudos conducente á obtención do título de máster universitario en Intelixencia Artificial pola Universidade da Coruña, a Universidade de Santiago de Compostela e a Universidade de Vigo
Código RUCT: 4317738.
Plan de estudos que se inicia no curso 2022/23.
Estrutura das ensinanzas (Real decreto 822/2021, do 28 de setembro, anexo II, punto 4.1).
1. Ámbito de coñecemento a que se adscribe o título: Enxeñaría Informática e de Sistemas.
2. Distribución do plan de estudos en créditos ECTS, por tipo de materia:
|
Tipo de materia |
Créditos ECTS |
|
Obrigatorias (OB)……..….……………...… Optativas (OP)…..……….………………… Prácticas externas (PE)...…………………. Traballo fin de máster (TFM)…….……...… Total…………………………………………. |
36 36 6 12 |
|
90 |
3. Contido do plan de estudos.
3.1. Contido do plan de estudos por módulo.
|
Módulo |
Materia |
Carácter |
Créditos ECTS |
Curso |
|
Fundamentos de IA e Enxeñaría de Datos |
Fundamentos de IA |
OB |
3 |
1º |
|
Enxeñaría de Datos |
OB |
3 |
1º |
|
|
Razoamento |
Razoamento e Planificación |
OB |
6 |
1º |
|
Sistemas Multiaxente |
OP |
6 |
1º |
|
|
IA Explicable e Confiable |
OB |
3 |
1º |
|
|
Aspectos Computacionais da Ciencia Cognitiva |
OP |
3 |
2º |
|
|
Coñecemento e Razoamento con Incerteza |
OP |
3 |
1º |
|
|
Procesado da Linguaxe Natural |
Comprensión da Linguaxe Natural |
OB |
6 |
1º |
|
Modelado del Linguaxe |
OP |
3 |
1º |
|
|
Intelixencia Web e Tecnoloxías Semánticas |
OP |
6 |
1º |
|
|
Minería de Textos |
OP |
3 |
2º |
|
|
Aprendizaxe Automática |
Aprendizaxe Automática I |
OB |
6 |
1º |
|
Aprendizaxe Profunda |
OP |
6 |
1º |
|
|
Aprendizaxe Automática II |
OP |
3 |
1º |
|
|
IA en Contornos Big Data |
OP |
6 |
2º |
|
|
Computación Evolutiva |
OP |
3 |
1º |
|
|
Visión por Computador |
Visión por Computador I |
OB |
3 |
1º |
|
Visión por Computador II |
OP |
6 |
1º |
|
|
Robótica |
Robótica Intelixente I |
OB |
3 |
1º |
|
Robótica Intelixente II |
OP |
6 |
1º |
|
|
Aplicacións |
Xestión de Proxectos de IA |
OB |
3 |
1º |
|
IA en Saúde |
OP |
3 |
2º |
|
|
IoT Intelixente |
OP |
3 |
2º |
|
|
Ciberseguridade Intelixente |
OP |
3 |
2º |
|
|
Minería de Procesos |
OP |
3 |
1º |
|
|
Temas Emerxentes e Emprendemento en IA |
OP |
3 |
2º |
|
|
Sistemas Intelixentes de Tempo Real |
OP |
3 |
1º |
|
|
Prácticas académicas externas |
Prácticas académicas externas |
PE |
6 |
2º |
|
Traballo de fin de máster |
Traballo de fin de máster |
TFM |
12 |
2º |
3.2. Contido do plan de estudos por curso.
Primeiro curso.
|
Materia |
Carácter |
Créditos ECTS |
|
Fundamentos de IA |
OB |
3 |
|
Enxeñaría de Datos |
OB |
3 |
|
Visión por Computador I |
OB |
3 |
|
Robótica Intelixente I |
OB |
3 |
|
Comprensión da Linguaxe Natural |
OB |
6 |
|
Razoamento e Planificación |
OB |
6 |
|
Aprendizaxe Automática I |
OB |
6 |
|
Xestión de Proxectos de IA |
OB |
3 |
|
IA Explicable e Confiable |
OB |
3 |
|
Optativas |
OP |
24 |
Optativas de primeiro curso.
|
Materia |
Carácter |
Créditos ECTS |
|
Sistemas Multiaxente |
OP |
6 |
|
Coñecemento e Razoamento con Incerteza |
OP |
3 |
|
Aprendizaxe Automática II |
OP |
3 |
|
Computación Evolutiva |
OP |
3 |
|
Minería de Procesos |
OP |
3 |
|
Sistemas Intelixentes de Tempo Real |
OP |
3 |
|
Modelado da Linguaxe |
OP |
3 |
|
Visión por Computador II |
OP |
6 |
|
Robótica Intelixente II |
OP |
6 |
|
Intelixencia Web e Tecnoloxías Semánticas |
OP |
6 |
|
Aprendizaxe Profunda |
OP |
6 |
Segundo curso.
|
Materia |
Carácter |
Créditos ECTS |
|
Optativas |
OP |
12 |
|
Prácticas académicas externas |
PE |
6 |
|
Traballo fin de máster |
TFM |
12 |
Optativas de segundo curso.
|
Materia |
Carácter |
Créditos ECTS |
|
Aspectos Computacionais da Ciencia Cognitiva |
OP |
3 |
|
Ciberseguridade Intelixente |
OP |
3 |
|
IA en Contornos Big Data |
OP |
6 |
|
IA en Saúde |
OP |
3 |
|
IoT Intelixente |
OP |
3 |
|
Minería de Textos |
OP |
3 |
|
Temas Emerxentes e Emprendemento en IA |
OP |
3 |
A unidade temporal de todas as materia é cuadrimestral e existe un equilibrio de créditos entre cuadrimestres.
4. Condicións de terminación.
O alumnado deberá superar 90 créditos ECTS, distribuídos como se indica no punto 2, para obter o título de máster universitario en Intelixencia Artificial pola Universidade da Coruña, a Universidade de Santiago de Compostela e a Universidade de Vigo.
