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DOG - Xunta de Galicia -

Diario Oficial de Galicia
DOG Núm. 29 Viernes, 10 de febrero de 2023 Pág. 13278

III. Otras disposiciones

Universidad de A Coruña

RESOLUCIÓN de 25 de enero de 2023 por la que se publica el plan de estudios de máster universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de A Coruña, la Universidad de Santiago de Compostela y la Universidad de Vigo.

El máster universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de A Coruña, la Universidad de Santiago de Compostela y la Universidad de Vigo obtuvo la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo informe favorable de la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Galicia, y la autorización de la Comunidad Autónoma de Galicia para su implantación. El carácter oficial del título y su inscripción en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) se estableció por Acuerdo del Consejo de Ministros de 18 de octubre de 2022, publicado mediante Resolución de la Secretaría General de Universidades de 21 de octubre de 2022 en el Boletín Oficial del Estado (BOE) de 28 de octubre.

Por lo expuesto, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 35.4 de la Ley orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de universidades, en la redacción dada por la Ley orgánica 4/2007, de 12 de abril,

RESUELVO:

Publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título de máster universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de A Coruña, la Universidad de Santiago de Compostela y la Universidad de Vigo, que se estructura según consta en el anexo.

A Coruña, 25 de enero de 2023

Julio E. Abalde Alonso
Rector de la Universidad de A Coruña

ANEXO

Plan de estudios conducente a la obtención del título de máster universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de A Coruña, la Universidad de Santiago de Compostela y la Universidad de Vigo

Código RUCT: 4317738.

Plan de estudios que se inicia en el curso 2022/23.

Estructura de las enseñanzas (Real decreto 822/2021, de 28 de septiembre, anexo II, apartado 4.1).

1. Ámbito de conocimiento al que se adscribe el título: Ingeniería Informática y de Sistemas.

2. Distribución del plan de estudios en créditos ECTS, por tipo de asignatura:

Tipo de asignatura

Créditos ECTS

Obligatorias (OB)……..….……………...…

Optativas (OP)…..……….…………………

Prácticas externas (PE)...………………….

Trabajo fin de máster (TFM)…….……...…

Total………………………………………….

36

36

6

12

90

3. Contenido del plan de estudios.

3.1. Contenido del plan de estudios por módulo.

Módulo

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Curso

Fundamentos de IA e Ingeniería de Datos

Fundamentos de IA

OB

3

Ingeniería de Datos

OB

3

Razonamiento

Razonamiento y Planificación

OB

6

Sistemas Multiagente

OP

6

IA Explicable y Confiable

OB

3

Aspectos Computacionales de la Ciencia Cognitiva

OP

3

Conocimiento y Razonamiento con Incertidumbre

OP

3

Procesado del Lenguaje Natural

Comprensión del Lenguaje Natural

OB

6

Modelado del Lenguaje

OP

3

Inteligencia Web y Tecnologías Semánticas

OP

6

Minería de Textos

OP

3

Aprendizaje Automático

Aprendizaje Automático I

OB

6

Aprendizaje Profundo

OP

6

Aprendizaje Automático II

OP

3

IA en Entornos Big Data

OP

6

Computación Evolutiva

OP

3

Visión por Computador

Visión por Computador I

OB

3

Visión por Computador II

OP

6

Robótica

Robótica Inteligente I

OB

3

Robótica Inteligente II

OP

6

Aplicaciones

Gestión de Proyectos de IA

OB

3

IA en Salud

OP

3

IoT Inteligente

OP

3

Ciberseguridad Inteligente

OP

3

Minería de Procesos

OP

3

Temas Emergentes y Emprendimiento en IA

OP

3

Sistemas Inteligentes de Tiempo Real

OP

3

Prácticas académicas externas

Prácticas académicas externas

PE

6

Trabajo de fin de máster

Trabajo de fin de máster

TFM

12

3.2. Contenido del plan de estudios por curso.

Primer curso.

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Fundamentos de IA

OB

3

Ingeniería de Datos

OB

3

Visión por Computador I

OB

3

Robótica Inteligente I

OB

3

Comprensión del Lenguaje Natural

OB

6

Razonamiento y Planificación

OB

6

Aprendizaje Automático I

OB

6

Gestión de Proyectos de IA

OB

3

IA Explicable y Confiable

OB

3

Optativas

OP

24

Optativas de primer curso.

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Sistemas Multiagente

OP

6

Conocimiento y Razonamiento con Incertidumbre

OP

3

Aprendizaje Automático II

OP

3

Computación Evolutiva

OP

3

Minería de Procesos

OP

3

Sistemas Inteligentes de Tiempo Real

OP

3

Modelado del Lenguaje

OP

3

Visión por Computador II

OP

6

Robótica Inteligente II

OP

6

Inteligencia Web y Tecnologías Semánticas

OP

6

Aprendizaje Profundo

OP

6

Segundo curso.

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Optativas

OP

12

Prácticas académicas externas

PE

6

Trabajo fin de máster

TFM

12

Optativas de segundo curso.

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Aspectos Computacionales de la Ciencia Cognitiva

OP

3

Ciberseguridad Inteligente

OP

3

IA en Entornos Big Data

OP

6

IA en Salud

OP

3

IoT Inteligente

OP

3

Minería de Textos

OP

3

Temas Emergentes y Emprendimiento en IA

OP

3

La unidad temporal de todas las asignaturas es cuatrimestral y existe un equilibrio de créditos entre cuatrimestres.

4. Condiciones de terminación.

El alumnado deberá superar 90 créditos ECTS, distribuidos como se indica en el punto 2, para obtener el título de máster universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de A Coruña, la Universidad de Santiago de Compostela y la Universidad de Vigo.