Descargar PDF Galego | Castellano| Português

DOG - Xunta de Galicia -

Diario Oficial de Galicia
DOG Núm. 232 Martes, 17 de noviembre de 2020 Pág. 45411

III. Otras disposiciones

Universidad de A Coruña

RESOLUCIÓN de 6 de noviembre de 2020 por la que se publica el plan de estudios de graduado o graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos.

El grado en Ciencia e Ingeniería de Datos obtuvo la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo informe favorable de la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Galicia, y la autorización de la Comunidad Autónoma de Galicia para su implantación. El carácter oficial del título y su inscripción en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) se estableció por Acuerdo del Consejo de Ministros de 18 de octubre de 2019, publicado mediante la Resolución de la Secretaría General de Universidades de 28 de octubre de 2019 en el Boletín Oficial del Estado (BOE) de 6 de noviembre.

Por lo expuesto, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 35.4 de la Ley orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de universidades, en la redacción dada por la Ley orgánica 4/2007, de 12 de abril,

RESUELVO:

Publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título de graduado o graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de A Coruña, que se estructura según consta en el anexo.

A Coruña, 6 de noviembre de 2020

Julio E. Abalde Alonso
Rector de la Universidad de A Coruña

ANEXO

Plan de estudios conducente a la obtención del título de graduado o graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de A Coruña

Código RUCT: 2503952.

Plan de estudios que se inicia en el curso 2019/20.

Estructura de las enseñanzas (Real decreto 1393/2007, anexo I, apartado 5.1).

1. Rama de conocimiento a la que se adscribe el título: Ingeniería y Arquitectura.

2. Distribución del plan de estudios en créditos ECTS, por tipo de asignatura:

Tipo de asignatura

Créditos ECTS

Formación básica (FB)…….…………

Obligatorias (OB)……..….…..….…...

Optativas (OP)…..…….……..…….…

Prácticas externas (PE)……..……….

Trabajo fin de grado (TFG)..…………

Total…………...……………….………

60

126

36

6

12

240

3. Contenido del plan de estudios.

3.1. Créditos de formación básica: distribución por materias y ramas de conocimiento.

Rama de conocimiento

Materia

Asignatura

Créditos ECTS

Curso

Ingeniería y Arquitectura

Informática

Álgebra Lineal

6

Matemática Discreta

6

Probabilidad y Estadística Básica

6

Fundamentos de Programación I

6

Fundamentos de Computadores

6

Cálculo Multivariable

6

Inferencia Estadística

6

Introducción a las Bases de Datos

6

Fundamentos de Programación II

6

Internet: Redes y Datos

6

3.2. Contenido del plan de estudios por módulo.

Módulo

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Fundamentos Matemáticos

Álgebra Lineal

FB

6

Matemática Discreta

FB

6

Probabilidad y Estadística Básica

FB

6

Cálculo Multivariable

FB

6

Programación y Algoritmos

Fundamentos de Programación I

FB

6

Fundamentos de Programación II

FB

6

Diseño y Análisis de Algoritmos

OB

6

Bases de Datos

Introducción a las Bases de Datos

FB

6

Modelado de Bases de Datos

OB

6

Bases de Datos Analíticas

OB

6

Sistemas para Procesamiento de Datos

Fundamentos de Computadores

FB

6

Infraestructuras de Computación de Altas Prestaciones

OB

6

Procesamiento Paralelo

OB

6

Datos en Red

Internet: Redes y Datos

FB

6

Protección, Privacidad y Seguridad de Datos

OB

6

Tecnologías de Integración

OB

6

Gestión de Proyectos

Gestión de Proyectos de Ingeniería de Datos

OB

6

Procesamiento Estadístico

Inferencia Estadística

FB

6

Modelos de Regresión

OB

6

Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión

OB

6

Análisis Estadístico de Datos con Dependencia

OB

6

Procesamiento Digital

Señales y Sistemas

OB

6

Teoría de la Información

OB

6

Procesamiento de Imagen, Vídeo y Audio

OB

6

Procesamiento Inteligente

Aprendizaje Automático I

OB

6

Aprendizaje Automático II

OB

6

Aprendizaje Automático III

OB

6

Procesamiento Textual

Recuperación de Información

OB

6

Procesamiento de Lenguaje Escrito

OB

6

Optimización Matemática

Optimización Matemática

OB

6

Optatividad en Técnicas Avanzadas

Análisis Estadístico de Datos Complejos

OP

6

Aprendizaje Automático a Gran Escala

OP

6

Métodos Numéricos para Ciencia de Datos

OP

6

Procesamiento Paralelo Avanzado

OP

6

Representación y Gestión de Datos Espacio-Temporales

OP

6

Técnicas de Simulación y Remuestreo

OP

6

Optatividad en Dominios de Aplicación

Análisis e Interpretación de Datos Audiovisuales

OP

6

Datos en Movilidad

OP

6

Gestión de Datos en Escenarios Inteligentes

OP

6

Gestión de Datos Ómicos y Modelización

OP

6

Lenguaje Natural y Minería de Textos

OP

6

Sistemas Recomendadores

OP

6

Empresa

Empresa y Emprendimiento

OB

6

Prácticas externas

PE

6

Trabajo fin de Grado

Trabajo fin de grado

TFG

12

3.3. Contenido del plan de estudios por curso académico.

Primer curso.

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Álgebra Lineal

FB

6

Matemática Discreta

FB

6

Probabilidad y Estadística Básica

FB

6

Fundamentos de Programación I

FB

6

Fundamentos de Computadores

FB

6

Cálculo Multivariable

FB

6

Inferencia Estadística

FB

6

Introducción a las Bases de Datos

FB

6

Fundamentos de Programación II

FB

6

Internet: Redes y Datos

FB

6

Segundo curso.

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Diseño y Análisis de Algoritmos

OB

6

Modelos de Regresión

OB

6

Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión

OB

6

Señales y Sistemas

OB

6

Infraestructuras de Computación de Altas Prestaciones

OB

6

Modelado de Bases de Datos

OB

6

Protección, Privacidad y Seguridad de Datos

OB

6

Teoría de la Información

OB

6

Aprendizaje Automático I

OB

6

Optimización Matemática

OB

6

Tercer curso.

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Aprendizaje Automático II

OB

6

Análisis Estadístico de Datos con Dependencia

OB

6

Procesamiento Paralelo

OB

6

Gestión de Proyectos de Ingeniería de Datos

OB

6

Bases de Datos Analíticas

OB

6

Aprendizaje Automático III

OB

6

Recuperación de Información

OB

6

Procesamiento de Imagen, Vídeo y Audio

OB

6

Procesamiento de Lenguaje Escrito

OB

6

Tecnologías de Integración

OB

6

Cuarto curso.

Asignatura

Carácter

Créditos ECTS

Empresa y Emprendimiento

OB

6

Prácticas externas

PE

6

Análisis Estadístico de Datos Complejos

OP

6

Aprendizaje Automático a Gran Escala

OP

6

Métodos Numéricos para Ciencia de Datos

OP

6

Procesamiento Paralelo Avanzado

OP

6

Representación y Gestión de Datos Espacio-Temporales

OP

6

Técnicas de Simulación y Remuestreo

OP

6

Análisis e Interpretación de Datos Audiovisuales

OP

6

Datos en Movilidad

OP

6

Gestión de Datos en Escenarios Inteligentes

OP

6

Gestión de Datos Ómicos y Modelización

OP

6

Lenguaje Natural y Minería de Textos

OP

6

Sistemas Recomendadores

OP

6

Trabajo fin de grado

TFG

12

En 4º curso se deben elegir 36 créditos optativos de entre los 72 ofertados.

La unidad temporal de todas las asignaturas es cuatrimestral y en cada curso existe un equilibrio de créditos entre el 1er y el 2º cuatrimestre.

4. Condiciones de terminación.

El alumnado deberá superar 240 créditos ECTS, distribuidos como se indica en el punto 2, para obtener el título de graduado o graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de A Coruña.