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DOG - Xunta de Galicia -

Diario Oficial de Galicia
DOG Núm. 186 Jueves, 29 de septiembre de 2016 Pág. 44720

III. Otras disposiciones

Universidad de Santiago de Compostela

RESOLUCIÓN de 29 de febrero de 2016 por la que se publica el plan de estudios del máster universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data para la Universidad de Murcia y esta universidad.

Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, tras el informe favorable de la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Galicia, así como la autorización de la Comunidad Autónoma de Galicia, y establecido el carácter oficial del título por Acuerdo del Consejo de Ministros de 25.9.2015 (publicado en el BOE de 21 de octubre por Resolución de la Secretaría General de Universidades de 2 de octubre de 2015),

Este rectorado, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 35 de la Ley orgánica 6/2001, de universidades, en la redacción dada por la Ley orgánica 4/2008, resuelve publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de máster universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data por la Universidad de Murcia y la Universidad de Santiago de Compostela, que quedará estructurado según consta en el anexo.

Santiago de Compostela, 29 de febrero de 2016

Juan M. Viaño Rey
Rector de la Universidad de Santiago de Compostela

ANEXO
Máster universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data por la Universidad de Santiago de Compostela y la Universidad de Murcia

Rama de conocimiento: ingeniería y arquitectura.

Universidades participantes: Universidad de Murcia y Universidad de Santiago de Compostela.

RUCT: 4315427.

Cuadro 1. Distribución de créditos ECTS según el tipo de materia.

Tipo de materia

Créditos ECTS

Obligatorias

42

Trabajo fin de máster

18

Créditos totales

60

Cuadro 2. Plan de estudios del máster.

Asignaturas

Créditos

Carácter

Módulo

Bases de datos a gran escala

4,5

OB

Materias obligatorias

Tecnologías de gestión de información no estructurada

4,5

OB

Tecnologías de computación para datos masivos

4,5

OB

Internet de las cosas en el contexto de Big Data

4,5

OB

Aprendizaje estadístico

6

OB

Minería de datos

4,5

OB

Visualización de datos

3

OB

Inteligencia de negocio

6

OB

Aplicaciones y casos de uso empresarial

4,5

OB

Trabajo fin de máster

18

OB

Trabajo fin de máster